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渥太华大学Adina Luican-Mayer等--用于挥发性有机化合物选择性传感的功能化石墨烯化学电阻器阵列
       挥发性有机化合物(VOCs)的实时检测因其在环境监测和呼吸疾病检测中的重要性而备受关注。然而,在小型气体传感器中选择性检测VOCs仍然是一个挑战。在这里,我们展示了酞菁(Pc)官能化石墨烯化学电阻器的VOC传感性能,该性能得到了Pc VOC相互作用的理论预测的支持。用不同的沉积参数对Pc功能化(有金属化和无金属化)进行了参数化研究,以探索作为基底覆盖率函数的对VOCs气体传感响应的影响。收集传感数据以建立各种挥发性有机化合物的指纹特征。当将VOCs组合到用丙酮、乙醇、甲醛和甲苯测试的气体传感器阵列中时,通过成功地将VOCs彼此区分,显示出选择性的提高。

 
图1. 通过DFT计算,优化了被测分析物和Pc分子之间的几何结构和相应的衍生相互作用能。复合物的侧视图和俯视图:(a,b)丙酮–CuPc,(c,d)乙醇–CuPc,(e,f)甲醛–CuP,(g,h)甲苯–CuP,(i,j)丙酮–MFPc。

 
图2:用CuPc(顶部)和MFPc(底部)功能化的石墨烯表面在不同表面覆盖率下的AFM形貌图。(a) CuPc_C1:22%,(b)CuPc_C2:37%,(c)CuPc_C3:69%。

 
图3.来自(a)丙酮、(b)乙醇、(c)甲醛和(d)甲苯蒸汽的一个裸石墨烯传感器和10个功能化石墨烯传感器的指纹响应信号。响应(%/ppm)显示分析物不同浓度下每1ppm信号的变化。

 
图4.(a) 包含石墨烯传感器、MFPc_C5传感器和CuPc_C5传感器的传感器阵列的示意图,以及(b)当暴露于丙酮、乙醇、甲醛和甲苯时阵列的传感响应。星形表示如(a)所示的传感器阵列的响应,而条形表示如图3所示获得的石墨烯、MFPc C5和CuPc C5的响应。
 
        相关研究成果由渥太华大学Adina Luican-Mayer等人2023年发表在ACS Applied Electronic Materials(https://doi.org/10.1021/acsaelm.2c01544)上。原文:Arrays of Functionalized Graphene Chemiresistors for Selective Sensing of Volatile Organic Compounds。

转自《石墨烯研究》公众号
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